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Título
Text copied to clipboard!Científico de la Información
Descripción
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Estamos buscando un Científico de la Información altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para ayudar a nuestra organización a tomar decisiones informadas. Trabajarás en estrecha colaboración con otros departamentos para identificar necesidades de datos y desarrollar soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y efectividad de nuestras operaciones. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en técnicas de análisis de datos, habilidades avanzadas en programación y una capacidad demostrada para comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa. Además, se espera que el Científico de la Información esté al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos, y que pueda aplicar este conocimiento para resolver problemas empresariales complejos. Si eres una persona analítica, con atención al detalle y pasión por los datos, nos encantaría saber de ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa.
- Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para identificar necesidades de datos.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a la alta dirección.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos.
- Optimizar procesos de gestión de datos para mejorar la eficiencia.
- Asegurar la calidad y precisión de los datos analizados.
- Desarrollar informes y visualizaciones de datos claros y efectivos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
- Experiencia previa en análisis de datos y modelado estadístico.
- Conocimiento avanzado de lenguajes de programación como Python o R.
- Habilidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
- Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Puede describir un proyecto de análisis de datos en el que haya trabajado?
- ¿Cómo aborda la limpieza y preparación de datos para el análisis?
- ¿Qué herramientas de visualización de datos prefiere y por qué?
- ¿Cómo se mantiene actualizado con las tendencias en ciencia de datos?
- ¿Puede dar un ejemplo de cómo ha utilizado el aprendizaje automático para resolver un problema empresarial?